DevOps & Mise à l'Échelle

Déployer des workers CaptchaAI avec des playbooks Ansible

Automatisation Tous les types de CAPTCHA Python DevOps
Par Équipe CaptchaAI France
Publié à Mar 10, 2026
Déployer des workers CaptchaAI avec des playbooks Ansible
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Terraform crée l'infrastructure, Ansible la rend exploitable. Si vous gérez plusieurs workers CaptchaAI, le vrai sujet n'est pas seulement l'installation initiale, mais aussi la cohérence de configuration, les rolling updates et les contrôles de santé sur l'ensemble de la flotte. Ansible est bien adapté à cette couche d'automatisation.

Ce guide montre comment structurer un rôle Ansible, alimenter des variables d'inventaire, déployer un service systemd et faire des mises à jour progressives sans interrompre tout le parc en même temps.

Structure du projet

ansible/
├── inventory/
│   ├── production.yml
│   └── staging.yml
├── roles/
│   └── captcha-worker/
│       ├── tasks/
│       │   └── main.yml
│       ├── templates/
│       │   ├── captcha-worker.service.j2
│       │   └── config.yaml.j2
│       ├── handlers/
│       │   └── main.yml
│       └── defaults/
│           └── main.yml
├── playbooks/
│   ├── deploy.yml
│   ├── rolling-update.yml
│   └── health-check.yml
└── ansible.cfg

Inventaire

L'inventaire permet de séparer proprement la production, la préproduction et les différents niveaux de concurrence. C'est aussi la bonne couche pour gérer les versions de worker et les variables communes par groupe d'hôtes.

# inventory/production.yml
all:
  children:
    captcha_workers:
      hosts:
        worker-1:
          ansible_host: 10.0.1.10
        worker-2:
          ansible_host: 10.0.1.11
        worker-3:
          ansible_host: 10.0.1.12
      vars:
        captchaai_concurrency: 20
        captchaai_poll_interval: 3
        captchaai_log_level: warning
        worker_version: "1.3.0"

# inventory/staging.yml
all:
  children:
    captcha_workers:
      hosts:
        staging-worker-1:
          ansible_host: 10.0.2.10
      vars:
        captchaai_concurrency: 5
        captchaai_poll_interval: 5
        captchaai_log_level: debug
        worker_version: "1.4.0-rc1"

Role : captcha-worker

Variables par défaut

# roles/captcha-worker/defaults/main.yml
captchaai_concurrency: 10
captchaai_poll_interval: 5
captchaai_log_level: info
captchaai_timeout: 300
captchaai_retries: 3
worker_version: "latest"
worker_user: captcha
worker_dir: /opt/captcha-worker
worker_venv: /opt/captcha-worker/venv

Tâches

# roles/captcha-worker/tasks/main.yml
---

- name: Create worker user
  ansible.builtin.user:
    name: "{{ worker_user }}"
    system: true
    shell: /usr/sbin/nologin
    home: "{{ worker_dir }}"

- name: Create worker directory
  ansible.builtin.file:
    path: "{{ worker_dir }}"
    state: directory
    owner: "{{ worker_user }}"
    mode: "0755"

- name: Install system dependencies
  ansible.builtin.apt:
    name:

      - python3
      - python3-venv
      - python3-pip
    state: present
    update_cache: true

- name: Create Python virtual environment
  ansible.builtin.command:
    cmd: python3 -m venv {{ worker_venv }}
    creates: "{{ worker_venv }}/bin/activate"

- name: Install Python dependencies
  ansible.builtin.pip:
    name:

      - requests>=2.31.0
      - pyyaml>=6.0
    virtualenv: "{{ worker_venv }}"

- name: Deploy worker application
  ansible.builtin.copy:
    src: captcha_worker.py
    dest: "{{ worker_dir }}/captcha_worker.py"
    owner: "{{ worker_user }}"
    mode: "0644"
  notify: restart captcha-worker

- name: Deploy configuration
  ansible.builtin.template:
    src: config.yaml.j2
    dest: "{{ worker_dir }}/config.yaml"
    owner: "{{ worker_user }}"
    mode: "0600"
  notify: restart captcha-worker

- name: Deploy systemd service
  ansible.builtin.template:
    src: captcha-worker.service.j2
    dest: /etc/systemd/system/captcha-worker.service
    mode: "0644"
  notify:

    - reload systemd
    - restart captcha-worker

- name: Enable and start service
  ansible.builtin.systemd:
    name: captcha-worker
    enabled: true
    state: started

Ce rôle pose l'utilisateur système, le répertoire de travail, l'environnement Python, les dépendances et le service systemd. C'est le minimum viable pour garder des déploiements répétables d'un hôte à l'autre.

Templates

# roles/captcha-worker/templates/config.yaml.j2
# CaptchaAI Worker Configuration
# Managed by Ansible — do not edit manually
concurrency: {{ captchaai_concurrency }}
poll_interval: {{ captchaai_poll_interval }}
timeout: {{ captchaai_timeout }}
retries: {{ captchaai_retries }}
log_level: {{ captchaai_log_level }}

# roles/captcha-worker/templates/captcha-worker.service.j2
[Unit]
Description=CaptchaAI CAPTCHA Solving Worker
After=network.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=simple
User={{ worker_user }}
WorkingDirectory={{ worker_dir }}
ExecStart={{ worker_venv }}/bin/python {{ worker_dir }}/captcha_worker.py
Environment=CAPTCHAAI_API_KEY={{ captchaai_api_key }}
Restart=always
RestartSec=10
TimeoutStopSec=30

# Security hardening
NoNewPrivileges=true
ProtectSystem=strict
ReadWritePaths={{ worker_dir }}

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Handlers

# roles/captcha-worker/handlers/main.yml
---

- name: reload systemd
  ansible.builtin.systemd:
    daemon_reload: true

- name: restart captcha-worker
  ansible.builtin.systemd:
    name: captcha-worker
    state: restarted

Playbooks

Déploiement initial

# playbooks/deploy.yml
---

- name: Deploy CaptchaAI Workers
  hosts: captcha_workers
  become: true
  vars_prompt:

    - name: captchaai_api_key
      prompt: "Enter CaptchaAI API key"
      private: true

  pre_tasks:

    - name: Verify connectivity
      ansible.builtin.ping:

  roles:

    - captcha-worker

  post_tasks:

    - name: Wait for worker to start
      ansible.builtin.wait_for:
        port: 8080
        timeout: 30
      ignore_errors: true

    - name: Check worker status
      ansible.builtin.systemd:
        name: captcha-worker
      register: worker_status

    - name: Report status
      ansible.builtin.debug:
        msg: "Worker {{ inventory_hostname }}: {{ worker_status.status.ActiveState }}"

Ce playbook suffit pour un bootstrap ou un redéploiement complet quand l'infrastructure est déjà en place.

Rolling update

# playbooks/rolling-update.yml
---

- name: Rolling Update CaptchaAI Workers
  hosts: captcha_workers
  become: true
  serial: 1   # Update one host at a time
  max_fail_percentage: 0

  tasks:

    - name: Drain current tasks
      ansible.builtin.command:
        cmd: "{{ worker_venv }}/bin/python {{ worker_dir }}/drain.py"
      timeout: 120
      ignore_errors: true

    - name: Stop worker
      ansible.builtin.systemd:
        name: captcha-worker
        state: stopped

    - name: Deploy new version
      ansible.builtin.copy:
        src: "captcha_worker.py"
        dest: "{{ worker_dir }}/captcha_worker.py"
        owner: "{{ worker_user }}"
        mode: "0644"

    - name: Update dependencies
      ansible.builtin.pip:
        requirements: "{{ worker_dir }}/requirements.txt"
        virtualenv: "{{ worker_venv }}"

    - name: Start worker
      ansible.builtin.systemd:
        name: captcha-worker
        state: started

    - name: Verify worker health
      ansible.builtin.uri:
        url: "http://localhost:8080/health"
        return_content: true
      register: health
      until: health.status == 200
      retries: 6
      delay: 10

    - name: Report update result
      ansible.builtin.debug:
        msg: "{{ inventory_hostname }} updated — {{ health.content }}"

L'option serial: 1 est la clé ici : elle force Ansible à traiter un hôte à la fois. Pour une flotte de workers, c'est la différence entre une mise à jour prudente et une panne générale si la nouvelle version est défectueuse.

Health check

# playbooks/health-check.yml
---

- name: Check CaptchaAI Worker Health
  hosts: captcha_workers
  become: false
  gather_facts: false

  tasks:

    - name: Check systemd service
      ansible.builtin.systemd:
        name: captcha-worker
      register: service_status
      become: true

    - name: Check API connectivity
      ansible.builtin.uri:
        url: "https://ocr.captchaai.com/res.php?key={{ captchaai_api_key }}&action=getbalance&json=1"
        return_content: true
      register: api_check
      delegate_to: localhost
      run_once: true

    - name: Summary
      ansible.builtin.debug:
        msg: |
          Host: {{ inventory_hostname }}
          Service: {{ service_status.status.ActiveState }}
          API Balance: {{ (api_check.content | from_json).request }}

Commandes utiles

# Deploy to staging
ansible-playbook -i inventory/staging.yml playbooks/deploy.yml

# Rolling update in production
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/rolling-update.yml

# Health check
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/health-check.yml

# Limit to specific hosts
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/deploy.yml --limit worker-1

Dépannage

Problème Cause probable Correctif
Hôte injoignable Clé SSH absente ou mauvais accès Ajoutez la clé et vérifiez la connectivité SSH
Le service ne démarre pas Variable de clé API absente Contrôlez vars_prompt ou stockez la clé dans Ansible Vault
Rolling update bloqué Le health check ne passe pas Regardez journalctl -u captcha-worker et augmentez les retries si besoin
La config ne change pas Le handler n'est pas déclenché Essayez --force-handlers ou ajustez la détection de changement

FAQ

Comment stocker la clé API proprement ?

Utilisez Ansible Vault : ansible-vault encrypt_string 'your-api-key' --name 'captchaai_api_key'. Ensuite, référencez cette variable chiffrée dans l'inventaire ou dans les group_vars.

Peut-on utiliser Ansible avec des conteneurs Docker ?

Oui. Il suffit de remplacer la logique systemd par community.docker.docker_container ou un rôle Docker équivalent. Ansible garde alors le même rôle d'orchestration, mais au niveau du conteneur.

Quelle différence entre Ansible et Terraform ?

Terraform provisionne les ressources, Ansible configure les machines. Le duo fonctionne bien : Terraform crée les serveurs, Ansible y installe et maintient les workers.

Prochaines étapes

Si vous exploitez déjà plusieurs workers, récupérez votre clé API CaptchaAI et formalisez vos déploiements dans des playbooks versionnés plutôt que dans des opérations manuelles.

Guides associés :

  • Terraform pour l'infrastructure as code
  • Déployer des workers en conteneurs Docker
  • Gérer la configuration de production CaptchaAI
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